哈希安全大数据

大数据之路
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大数据? 云? 看看成功的组织是怎么做的。
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哈希安全 调查云对当前和未来企业数据分析的影响。

2017年Oracle大数据预测
2017年哈希安全大数据预测

大数据和云技术正在推动巨大变革。

利用大数据推动发展和创新
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了解如何让大数据计划在您的组织内发挥作用。

数据准备工具助力自助服务发展
数据准备工具助力自助服务发展

全球各地的组织利用数据准备解决方案管理数据爆炸并为业务用户提供强大的数据分析功能。 阅读Forrester报告,了解详细内容。

将企业推向前沿
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花更少的时间管理数据连接,从而有更多时间从您的数据中提取宝贵的洞察。

  • 解决方案

哈希安全云数据库

HashSQL

哈希安全云数据库HashSQL被业界誉为“最先进的安全云数据库”,面向企业复杂SQL处理的OLTP在线事务处理场景,OLAP实时在线分析的数据创库,支持NoSQL数据类型(JSON/XML/hstore)、支持GIS地理信息处理,支持时序数据库,支持IoT物联网数据库、支持云数据库。

  • 防水墙
    可以通过白名单机制设置数据库访问IP及权限,强大的安全权限控制,防止数据库内部漏洞泄露数据。
  • 性能监控
    强大的数据库资源监控、性能监控机制,实时监控数据库健康状态。
  • 空间信息
    可以轻松支持2D、3D地址信息模型,支持地球不规则球体的偏移量,实现达到国际OpenGIS标准的精确定位。
  • NoSQL
    基于SQL支持JSON、XML、Key-Value等非结构化数据类型,实现另类的Not Only SQL(NOSQL)解决方案。
  • 全文搜索
    通过全文搜索,应用将不再需要额外搭建搜索引擎,只通过SQL操作即可实现全文检索(Full Text Search)及模糊查询。
  • 功能丰富
    支持中文分词、自定义词库,可对现有词库进行智能学习处理,持续优化。同时可以实现:“结巴分词”、“相似度分析”、“相似度索引”、“正则匹配”等高级功能,通过SQL引擎完成整套分词操作过程,让用户免去重复开发的烦恼。
  • 云数据库
    基于HashSQL的FDW功能,深度整合优化了对云存储的外部表管理功能,可以支持2TB以上存储空间无限扩展。
  • OLTP/OLAP
    HashSQL除了在高可用方面能够满足OLTP在线应用的要求外,需要进行实时分析的数据,还可以支持OLAP数据仓库的业务。当TB级的数据需要进行分析时,时可以通过同样基于HashSQL内核的“云数据库”实现可横向扩展的OLAP数据仓库,支持总量达百TB甚至PB级的数据分析BI业务。
  • IOT物联网数据仓库
    GIS+JSON+XML助力IoT物联网高速发展,让开发人员及DBA基于SQL提高生产力,JSON、XML数据类型及GIS地理信息数据类型都是IoT业务处理的必备手段,传统方案中开发人员及DBA需要在NoSQL数据库和专用的GIS数据分析软件中进行多次的硬编码开发。而在HashSQL中所有这些操作都可以在SQL中完成,无需来回进行数据导入,提高开发效率。
  • 集群
    可以按需支持分布式读写分离集群、高可用HA集群、负载均衡LB集群。

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